★★★★☆
4.5 étoiles sur 5 de 947 notations client
2009-07-01
Functional Data Analysis with R and MATLAB - de James O. Ramsay (Author)
Caractéristiques Functional Data Analysis with R and MATLAB
Le tableau ci-dessous sont affichées les données supplémentaires concernant Functional Data Analysis with R and MATLAB
| Le Titre Du Livre | Functional Data Analysis with R and MATLAB |
| Date de Lancement | 2009-07-01 |
| Traducteur | Dave Renas |
| Chiffre de Pages | 331 Pages |
| Taille du fichier | 60.34 MB |
| Langue | Français & Anglais |
| Éditeur | G-Unit Books |
| ISBN-10 | 6809381619-HPD |
| Format de E-Book | ePub PDF AMZ DBK WPS |
| Créateur | James O. Ramsay |
| ISBN-13 | 778-1079722012-JPN |
| Nom de Fichier | Functional-Data-Analysis-with-R-and-MATLAB.pdf |
Télécharger Functional Data Analysis with R and MATLAB Livre PDF Gratuit
MATLAB is a programming environment for algorithm development data analysis visualization and numerical computation Using MATLAB you can solve technical computing problems faster than with traditional programming languages such as C C and Fortran
BABILLARD DES LIVRES USAGÉS Consultez les offres des membres INFOLETTRE Inscrivezvous dès aujourdhui PALMARÈS Découvrez les meilleures ventes
Practical Guide to Cluster Analysis in R Practical Guide to Principal Component Methods in R R Graphics Essentials for Great Data Visualization Network Analysis and Visualization in R More books on R and data science Want to Learn More on R Programming and Data Science
rrootsp fournit les racines du polynôme donné cidessus p polyr est lopération inverse qui redonne les coefficients rangés selon les puissances décroissantes 52 Addition
algorithmes implémentés sous Matlab afin d’évaluer les performances d’une part de manière subjective et d’autre part de manière objective par l’utilisation d’un logiciel de
Des outils tels que le data mining lanalyse denquêtes et les plans de choix vous permettent de cerner les marchés et de vous adapter à leur évolution Partage des résultats Partagez vos visualisations dynamiques dans de nombreux formats — inutile de posséder JMP pour pouvoir les lire
Curve Fitting Toolbox prend en charge un workflow complet qui débute par une analyse de données exploratoire exploratory data analysis EDA évolue par le biais dun développement et dune comparaison de modèles puis se termine par une analyse de posttraitement